实验室概况

云南师范大学数学学院始终坚持以数学为基础、以应用为导向，将数学理论与地方经济社会发展深度融合，形成了一条从理论探索到实践应用的鲜明路径。云南省现代分析数学及其应用重点实验室的立项建设，正是这一传统的延续与升华。

一、历史传承：数学应用服务社会的早期探索

数学系推动“优选法”落地云南：1970-1980年代，数学系师生深入云南各州市，推广农作物种植“优选法”。七十年代，数学系开展多项技术攻关：吕冠国老师带领学生协助昆明机床厂完成了冷轧丝杠棍性设计，提升机床冷轧丝杠精度达20%。在吕锡麟老师的带领下，李丕仁、李立新、刘庭举等进行了1000瓦水轮发电机的研制和生产。胡国樑老师牵头研制具有函数运算功能的台式计算机。

二、实践创新：数学服务地方经济发展的典型成果

社会治安综合治理：1990年，吕冠国、邵楠、李光德等与昆明市五华区合作，研发“城区社会治安综合治理系统工程”，显著提升社会治理效能，成果被公安部表彰并在全市推广。

股票发行程序设计：1994年，吕冠国、邵楠、李锋等受云南省政府委托，为昆百大、云南白药等首批上市公司撰写公告文本以及设计股票认购证摇号算法，保障了股票发行的公平与效率。

宏观经济决策支持系统：1995年，李锋、王源昌等与云南省发改委合作，开发“云南省宏观经济决策支持系统”，为政府决策科学化提供模型支撑。

区域发展规划与标准制定：2010年以来，王源昌团队参与水富县、思茅区等10余个县市的“十二五”“十三五”“十四五”规划编制；王涛团队制定道路交通事故车速判定省级标准，年均应用超2000例，减少司法纠纷成本30%。

大数据立法与烟草技术攻关：2021年，李兴平团队与昆明市政府合作，推动全国首个省会城市数据治理条例落地；2022-2023年，胥成林与云南瑞升烟草科技有限公司合作，建立卷烟燃烧特性预测模型，提升烟草加工质量。2.数学及多学科融合发展

为落实2019年科技部等四部委联合发布的《关于加强数学科学研究工作方案》的精神，继承西南联大卓越基础研究、重视社会服务的优良传统，2022年筹建云南省现代分析数学及其应用重点实验室。

2023年，刘海鸿等与云南舜喜再生医学工程有限公司、中国科学院昆明动物研究所联合申报并获批“云南省现代应用数学与生命科学交叉融合创新团队”，推动数学与生命科学的深度融合。

在神经发育领域，建立了包含时空效应的数学模型，揭示了miRNA调控神经前体细胞分化的新机制；在疾病诊断方面，开发了新型深度学习模型，显著提升了癫痫发作检测的准确性；针对肿瘤治疗，阐明了时间延迟与药物剂量协同调控p53通路的关键作用，为克服耐药性提供了新思路；在微生物耐药性研究中，揭示了菌群间噪声传播与放大的动态规律；药物筛选方面，提出了集成学习算法，大幅提升了药物特性预测效率。成果为相关疾病发生发展的机理研究和临床诊疗提供了重要理论基础和技术支撑。

2024年，李俊青等智能优化方法及应用团队针对预制构件全流程一体化处于装配式建筑中的一些关键科学问题，将人工智能技术、智能优化方法和装配式建筑预制构件生产的重大现实需求相结合，针对预制构件生产、库存、配送、现场装配全流程优化问题，综合考虑能耗、经济等生产指标，建立全流程一体化数学规划模型；剖析预制构件生产全流程各工序相关机理知识、经验知识和数据知识的协同关联、深度融合机理，建立预制件全流程一体化优化方法；结合深度强化学习、知识协同、智能优化等方法，发展并开发一套深度强化学习与智能优化算法自融合、多领域知识协同自进化的关键理论与技术体系，为装配式建筑预制构件智能制造过程自动化提供理论指导和技术支撑。获批云南省级重点项目“深化强度学习赋能的低碳预制件全流程一体化调度理论与方法”。

2025年，李焕荣等计算数学团队针对云南冬春连旱典型区域，比如金沙江干热河谷、滇中红壤高原等，利用随机过程对影响土壤含水率的不确定性因素进行量化建模，并融合特征正交分解技术和深度学习方法的优势，设计机理与数据驱动的降维深度学习算法，以准确且高效地模拟预测土壤含水率的变化及干旱发展趋势，为高效调度水资源以缓解云南冬春旱情提供科学依据。并获批省级重点项目“深度学习赋能云南冬春连旱区土壤含水率的不确定性量化与高效模拟预测”。