1、团队组成

团队依托云南省现代分析数学及其应用重点实验室，围绕智能制造低碳优化方向，凝合云南师范大学数学学院、信息学院、经济学院相关方向，形成了一支教授、副教授、讲师等10名成员组成，信息、运筹学、统计、管理、数学、自动化、控制等多学科交叉融合的强势团队。

2、团队核心成员

团队成员知识结构合理，有8人来自于数学学院，1人来自于信息学院，1人来自于经济学院。在深度强化学习、智能优化算法、调度生产过程分析、优化调度理论与方法、复杂系统预测控制、大数据分析、知识挖掘与利用、模糊决策和最优化理论、管理决策与优化、大数据分析等方向具有扎实的理论基础和合作经历。团队成员同属于云南省现代分析数学及其应用重点实验室、云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室、云南省教育厅智能制造优化方法及应用科技创新团队等平台，在系统优化、深度学习方法及应用等方面有着密切的合作基础。团队核心成员基本情况如下：

（1）李俊青，团队负责人，数学学院三级教授，博士，博士（硕士）研究生导师，云南师范大学高层次人才（五层次），IEEE Senior Member,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国运筹学会排序分委会理事，中国工业与应用数学学会（CSIAM）“智能控制与博弈专业委员会”委员，担任SCI一区期刊《Expert Systems with Applications》副主编，ESCI三区期刊《IET Collaborative Intelligent Manufacturing》副主编。主要从事深度强化学习、生产计划与调度、智能优化算法及应用、智能信息处理等方面的研究。入选2021年“全球顶尖前10万科学家”，2023~2025年“全球前2%顶尖科学家终身成就榜”，获山东省自然科学二等奖2项（位次2）、中国仿真学会自然科学二等奖1项（位次2）、江苏省科技进步二等奖1项（位次4）、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖1项（位次4）、辽宁省自然科学学术成果二等奖1项（第1位）、山东省高等学校优秀科研成果一等奖2项（第1位）。作为主持人承担国家自然科学基金5项（其中面上项目4项）、云南省基础研究重点项目1项，作为带头人主持云南省教育厅科技创新团队项目1项。发表SCI论文90余篇（其中，IEEE Trans等顶级期刊论文15篇，18篇ESI高被引论文，5篇ESI热点论文），H-因子57。授权发明专利25件，科学出版社出版专著2部。获2025年云南省引进高层次人才政府补贴。获2026 IEEE CIS Outstanding Paper Award (IEEE CIS最佳论文奖，全球仅8篇获奖论文)。

（2）彭再云，数学学院三级教授、云南师范大学数学优化理论及应用国际研究中心执行主任，博士生导师、博士后合作导师、中国管理现代化研究会管理与决策科学专委会理事、中国运筹学会数学规划分会理事，云南师范大学高层次人才（五层次）。曾任重庆市“巴渝学者”特聘教授、重庆市学术技术带头人、重庆市高校“中青年骨干教师”、重庆市高校创新研究群体带头人。重庆市运筹学会副理事长、重庆市研究生导师团队带头人、重庆市系统工程学会常务理事、重庆市数学会常务理事，重庆交通大学工程数学与力学研究所副所长、重庆交通大学“优化理论及应用”科研创新团队带头人、重庆国家应用数学中心研究成员，重庆交通大学学术委员会委员(2016-2023)、重庆交通大学数统学院学术委员会主任委员(2019-2024)。研究方向为向量优化、不确定优化理论及应用。在JOTA、JGO、SVVA、FSS、CNSNS等重要学术期刊发表论文100余篇，其中SCI检索论文80余篇(含top期刊和高被引、热点论文)。先后主持国家自科面上项目、国家外专计划项目、国家青年项目、国家博士后基金特别资助项目（特助）、国家博士后基金面上项目（一等）、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科技重点项目等省部级以上纵向科研项目20余项，主研国家级和省部级项目20余项（含国家自然科学基金重点项目）。著名优化期刊JOTA、Optimization副主编，国际期刊FPMO主编。

（3）李富昌，经济学院三级教授、‌博士生导师‌，‌云南省中青年学术与技术带头人（管理学）‌，曾入选“西部之光”访问学者、云南省高层次人才支持计划青年拔尖人才。研究方向‌：供应链管理‌、‌管理决策优化‌以及‌成本控制与管理优化。主持国家级和省部级教学科研项目16项，其中国家级项目4项。出版专著4部，发表论文100余篇，多篇论文发表在国家自然科学基金委重要期刊上。获‌云南省哲学社会科学优秀成果二等奖2次、三等奖2次。

（4）熊文，信息学院副教授，硕士生导师，入选“兴滇英才-青年人才”，研究方向包括大规模数据处理技术、时空数据分析与挖掘、并行计算与分布式系统。主持国家级科研项目1项、省部级项目5项。主持多项企业委托项目，典型项目包括“公共交通立体防控大数据平台数据治理”“昆明智慧城市第一期数据实施服务”等。此外，以技术骨干身份参与科技部973计划“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”和国家发改委“云计算综合检验检测平台”等重大科研项目。发表大数据优化相关学术论文10篇。

（5）梅丽杰，数学学院教授、博士生导师，入选“兴滇英才-青年人才”、江西省科技创新杰出青年人才培养计划，云南省数学会理事、江西省天文学会理事、美国数学评论评论员。研究领域：保结构算法、微分方程数值解、天体力学数值方法、系统稳定性分析等。主持国家自然科学基金2项（青年基金1项，地区基金1项），江西省自然科学基金青年基金重点项目1项，云南省基础研究计划面上项目1项。在SIAM、JCP等优化领域顶刊发表相关学术论文10篇。

（6）闫芳，数学学院教授、博士生导师，入选“兴滇英才-青年人才”，研究领域：动力学与控制，复杂系统建模，主持国家自然科学基金3项，云南省基础研究计划面上项目2项，发表系统优化相关学术论文20余篇。

（7）黄希芬，数学学院教授、博士生导师，入选“兴滇英才-青年人才”，云南省应用统计学会第三届理事会理事。研究领域：生存分析、统计优化算法、高维数据分析。主持国家自然科学基金2项（青年基金1项，地区基金1项），发表建模优化相关学术论文15篇。

（8）欧阳薇，数学学院副教授，硕士生导师，入选“兴滇英才-青年人才”，中国运筹学会数学规划分会第八届青年理事、美国数学评论评论员。研究领域：变分分析与最优化理论。主持国家自然科学基金2项（青年基金1项，地区基金1项），在SIAM等优化领域顶刊发表建模优化相关学术论文15篇。

（9）耿孝雪，数学学院讲师，博士，中国科学院系统分析与集成专业。研究领域：系统辨识与控制、分布式优化。主持云南省教育厅科学研究基金1项。在Sci. China Inform. Sci., IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., Int. J. Adapt. Control等优化领域顶刊发表相关学术论文4篇。

（10）胡郭军，数学学院讲师，博士，硕士生导师。研究领域：组合优化、离散优化、理论计算机科学、近似算法及其应用。主持云南大学科研创新项目2项，作为骨干参与国家自然科学基金项目“若干捆绑式装箱问题的复杂性、算法设计与分析及其应用研究”、“不可压缩两相无感应磁流体问题新型能量稳定数值方法研究”，参与云南省科技厅“云南大学运筹学省创新团队建设项目（培育）”项目。在Journal of Combinatorial Optimization等优化领域著名期刊发表建相关学术论文5篇。

图1. 团队成员构成

图2.团队成员近五年主持项目数量

图3.团队成员近五年主持项目经费情况

图4.团队成员近五年发表B1/B2论文数量

3、团队总体建设目标

团队旨在将人工智能技术、智能优化方法和智能制造复杂系统的重大现实需求相结合，针对智能制造加工过程中多约束、多目标、分布式生产调度问题，以及生产、配送等各类环节存在的多种突发事件带来的重调度问题，综合考虑生产成本、交货周期、能耗等生产指标，建立数学规划模型，实现智能制造全流程各工序相关机理知识、经验知识和数据知识的协同关联、深度融合；面向智能制造生产实际过程，结合深度强化学习、知识协同、智能优化等方法，发展并开发一套知识驱动搜索策略自学习、深度强化学习与智能优化算法自融合、多领域知识协同自进化的关键理论与技术体系。通过创新团队的研究，可在智能制造复杂系统模型构建、低碳绿色优化、多域知识建立、协同群智能优化算法设计、多目标处理、不确定事件处理、深度强化学习与智能优化融合、算法收敛性和复杂性分析等方面给出一系列具有规律性、指导性和实用性的理论成果，为智能制造过程自动化提供理论指导和技术支撑。