报告题目：多重不确定随机系统的辨识与自适应估计

报告摘要：智能化趋势下的系统辨识具有可解释性优势，其研究面对多重不确定性挑战：系统更加复杂(非线性、稀疏性、网络化)，数据含多种不确定性(随机干扰、数据非平稳、信息不完整)，对算法的实时性、自主性、协同性提出更高要求(在线算法、分布式算法等)。本报告围绕上述问题，介绍报告人的相关进展，探讨进一步的研究课题。

报告人简介：赵文虓毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员。他的研究兴趣主要集中在随机系统的建模、估计和控制的理论方面，包括变量选择和稀疏参数识别、随机系统的递归估计和自适应控制、多智能体系统的分布式估计和优化以及相关应用研究。赵文虓现任《系统科学与数学》编委会成员、IEEE CSS会议编委会委员、IEEE CSS北京分会主任委员。赵文虓获2013年中国控制会议关肇直奖，2023年获国际自动控制联合会旗舰期刊Automatica最佳论文奖，2024年中国自动化学会自然科学二等奖。

报告时间：2025年10月15日10:00—12:00

报告地点：腾讯会议：366-363-518