题目：人工智能及机器自动推荐数学模型的探索

主讲人：郝志峰

时间：2025年4月12日 10:30—11:30

地点：同析4号楼 201会议室

报告摘要：

这一轮大模型引发的人工智能通用化热潮，也不可避免地影响到了数学界的一些思考，在AI for everything无所不包的氛围中，我们对机器自动选择和评估各种各样数学模型（其实也就是对应的算法）也有了新的思考和探索。

报告准备从结构化偏代数的视角来思考，初步探索机器自动推荐数学模型（或称之为，自动机器学习，Auto Machine Learning）的统一框架。如何针对具体的应用问题，“一把钥匙开一把锁”式地提供比较恰当的算法（或者现实一点看，一类钥匙开一类锁），可以看成是下一代人工智能的可解释推荐模型的探索、优化，包括国内外正在兴起的各类基础模型的研究。本报告也将结合具体的案例，给出一些算法复杂度比较估计、因果关系发现，自动生成结构方程等问题的数学模型选择和评估的实践案例。

报告人简介:

郝志峰，汕头大学党委副书记、校长，教授，博士生导师。兼任教育部大学数学教学指导委员会副主任委员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任，全国大学生数学建模竞赛组委会委员，广东省超级计算机应用产业联盟理事长。

主要研究方向为代数学及其应用、数据科学理论、人工智能、数学建模等。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金-广东省联合基金项目等国家、省部级项目40余项，近年在TNNLS，TKDE，PR，Bioinformatics、《中国科学》等国内外重要刊物上发表高质量论文逾80篇。获国家优秀教学成果奖二等奖（2005、2009、2018）、广东省科学技术奖（一等奖2016、二等奖2014）、广东省自然科学奖二等奖（2005）、教育部自然科学奖二等奖（2002）、广东省优秀教学成果一等奖（2001、2005、2009、2014、2018）；获第十届广东青年五四奖章、第九届广东省丁颖科技奖、国家专利奖优秀奖（2019）、“2020智慧城市先锋榜领军人物”、广东省“南粤优秀教师”等荣誉。