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昆明苏博泰克软件有限公司与实验室签署战略合作协议

发布日期:2026-04-20  来源:   点击量:

4月14日,云南省现代分析数学及其应用重点实验室(以下简称“实验室”)一行赴昆明苏博泰克软件有限公司(以下简称“苏博泰克”)开展座谈交流,并举行战略合作协议签署仪式。苏博泰克总经理罗勇、产品研发部负责人保晓军、客户成功部和吉康。实验室主任刘祥清、常务副主任李俊青,以及双方有关人员参加座谈及签约仪式。

座谈会上,实验室常务副主任李俊青介绍了实验室的建设运行情况及核心研究方向。他表示,实验室始终聚焦前沿应用数学与地方产业的深度融合,通过将研究成果转化为解决企业复杂业务场景的底层“算法引擎”,推动数学基础研究向核心技术突破与产业转化。

苏博泰克总经理罗勇指出,随着数字经济与实体产业的深度融合,大型基础设施建设、智能制造产业园等复杂工程项目在多级任务嵌套、动态环境变化及多目标冲突等场景下面临严峻挑战。针对传统项目管理中存在的过度依赖经验决策、资源调度僵化等行业共性痛点,苏博泰克结合大量实际工程业务场景,提出了向数据智能决策转型的迫切技术需求。

实验室主任刘祥清指出,面对企业的核心技术诉求,实验室将充分发挥基础研究优势,组织科研骨干对复杂业务场景进行精确的数学抽象与形式化定义。双方将重点聚焦以下四个维度的数学理论与工程转化研究:

一是复杂依赖网络建模与快速动态重排程优化。针对百级节点受影响的突发性调整需求,联合研发混合启发式算法与影响传播模型,破解大规模网络下的脆弱点识别与快速重排程难题。
 二是资金流等多约束下的多阶段排程优化。建立精确的数学表达体系,运用两阶段随机规划等理论,攻克资金、资源双重强约束条件下的最优调度安排。
三是多目标权衡的帕累托前沿求解。基于先进的多目标进化算法,构建集成工期、成本、资源均衡度与风险指数的多维评价决策支持系统。
 四是面向不确定环境的鲁棒排程与模拟预测。引入分布鲁棒优化理论与蒙特卡洛并行模拟引擎,大幅提升复杂项目排程模型在极端不确定环境下的抗风险与自适应能力。

未来,双方将以此次交流为契机,进一步在协同创新平台共建、高层次复合型算法人才联合培养、省级及国家级重大科技专项申报等方面拓宽合作广度与深度,共同为云南省产业数字化升级与新质生产力培育提供坚实的产学研用支撑。

座谈结束后,在与会领导的共同见证下,双方代表签署战略合作协议并进行揭牌仪式。此次签约是双方深化合作的新起点,双方将以此次签约为契机,建立常态化沟通机制,推动合作事项尽快落地见效,开启互利共赢、共同发展的新篇章。