报告题目：基于数学原理的人工智能新算法

报告摘要：人工智能和机器学习算法代表了我们与计算机之间的数学交流。当前的算法是反复试验的产物。我们提出了源自纯数学并受其启发的新型机器学习算法。首先，我们基于复分析的算法在解决数学和物理问题方面表现出极高的效率，超越了现有的物理信息神经网络（PINNs），在求解偏微分方程（PDEs）和其他工程计算中，在速度和精度上通常能提高数个数量级。它在图像识别与生成、大型语言模型以及其他人工智能应用中也表现出强劲的性能。

受动力系统理论和惠特尼嵌入的启发，我们还创建了用于时间序列预测的机器学习算法。这些算法解决了以下基本问题：对于一个我们没有理解的复杂系统，是否可以仅通过部分观测数据序列来学习并重建该系统？我们的理论及实验表明，答案是肯定的。

报告人简介：夏志宏，1982年毕业于南京大学天文系，1988年获得美国西北大学数学博士学位。先后在哈佛大学、佐治亚理工大学任教，于1994年成为美国西北大学最年轻的教授，2000年晋升为西北大学最年轻的讲席教授。2024年，受聘为大湾区大学讲席教授，主要研究领域横跨数学、天文学以及人工智能与机器学习算法等。主要成果包括博士期间破解困扰数学界的百年难题Painlevé猜测；合作发现数亿年前曾有流浪行星经过太阳系，并与木星发生过近距离接触；近期，夏志宏教授创立了基于数学原理的全新机器学习算法，大幅提升计算速度和精度。同时，夏教授荣获多个国际重要奖项，包括美国总统青年研究者奖、Sloan Research Fellowship、首届Blumenthal纯数学进步奖及Monroe Martin应用数学奖等。此外，夏教授还获中国的杰出青年海外基金、北京大学首批长江特聘教授和国家级非全职人才项目等荣誉。2015年，夏志宏教师回国创立南方科技大学数学系并担任首届系主任，并在三年内带领数学系获批学士、硕士、博士学位授予点，使得数学学科成为深圳市唯一的“双一流”学科。同时，夏志宏教授积极服务科学事业推动，与饶毅、施一公、王晓东、田刚等科学家与马化腾、沈南鹏等企业家共同发起创立未来科学大奖，并热心科学传播与普及，现为《知识分子》公众号总编辑，多次应邀在国家科技馆、上海科技馆、上海图书馆等平台举办科普讲座，广泛传播科学知识，助力提升公众的科学素养。

报告时间：2026年3月12日（周四） 14:00-16:00

报告地点：武之楼322会议室