报告题目：广义推断方法及其在可靠性统计中应用

报告摘要：对参数统计模型，常用的经典区间估计方法有枢轴量方法、分布函数法和大样本方法。前面二个方法的缺陷是应用场合有限，大样本方法的缺陷是在小样本情形其实际覆盖率与名义值相差较大。在可靠性数据分析中经常遇到小样本的区间估计问题，用常用的经典区间估计方法很难解决，而Weerahandi在1993年提出的广义置信区间方法，为小样本的区间估计提供了一个可行方法。在这个讲座中我们介绍了这个方法，然后介绍这个方法在可靠性统计中的二个应用。

报告人简介：王炳兴，浙江工商大学，教授，博士生导师。主要从事可靠性统计与控制图设计研究。主持国家自然科学基金3项，省部级项目3项，在Technometrics, Journal of Quality Technology, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Reliability, Reliability Engineering & System Safety, Test, Computational Statistics & Data Analysis等国内外专业期刊上发表学术论文90多篇。

报告时间：2023年11月29日（周三） 14:00-15:00

报告地点：腾讯会议（212-175-359）