姓 名：李俊青
职 称：教授、博士生导师
学术兼职：SCI一区期刊ESWA副主编、IEEE Senior Member
人才称号：全球前2%顶尖科学家终身成就榜，云南省科技副总
工作单位：云南师范大学数学学院
职 务：云南省现代分析数学及其应用重点实验室常务副主任
电子邮箱：lijunqing@ynnu.edu.cn
研究方向及招生情况
研究领域：深度学习、运筹优化、多目标优化、生产调度优化、物流优化
招生专业：运筹优化与控制（博士）、运筹优化与控制（硕士）
教育经历
2013.09——2016.07，东北大学（流程国家重点实验室），系统工程，博士
2001.09——2004.07，山东财经大学，计算机，硕士
获奖情况
2026 IEEE CIS 最佳论文奖（全球仅8篇）
2024 山东省自然科学二等奖
2021 山东省自然科学二等奖
2019 江苏省科学技术奖二等奖
2022 吴文俊人工智能科学技术奖，自然科学奖三等奖
2026 中国商业联合会科学技术奖一等奖
2025 中国仿真学会自然科学二等奖
2024 云南省引进高层次人才将享受政府购房补贴和资助
学术兼职
SCI一区期刊《Expert Systems with Applications》副主编
IEEE Senior Member
SCI三区期刊《Discrete Dynamics in Nature and Society》副主编
EI期刊《IET Collaborative Intelligent Manufacturing》副主编
《The Chinese Journal of Artificial Intelligence》、《Research Reports on Computer Science (RRCS)》期刊编委
中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员，中国运筹学会排序分委会理事、中国建筑学会绿色建筑委员会委员、中国人工智能学会自然计算及数字智能城市专委会委员，中国工业与应用数学学会会员，山东省自动化学会理事、山东计算机学会理事，中国计算机学会会员，IEEE高级会员、ACM会员、中国自动化学会会员、中国运筹学会会员
科研项目
(1) 2025.01-2028.12，国家自然科学基金面上项目，主持
(2) 2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目，主持
(3) 2018.01-2021.12，国家自然科学基金面上项目，主持
(4) 2016.01-2016.12，国家自然科学基金面上项目，主持
(5) 2012.01-2014.12，国家自然科学基金青年项目，主持
(6) 2024.03-2027.02 云南省基础研究计划重点项目，主持
团队建设
(1) 2025，云南省教育厅智能制造优化方法及应用科技创新团队，负责人
(2) 2026，联大科技创新团队，负责人
论文
[1]. Xiaolong Chen, Li, Junqing(通讯作者), et al. Optimizing Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Using an Evolutionary Multi-Task Optimization Framework and Genetic Programming. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2025.3543770.
[2]. Wang Zunxun, Li, Junqing(通讯作者), et al. Uncertain Interruptibility Multi-Objective Flexible Job Shop via Deep Reinforcement Learning based on Heterogeneous Graph Self-Attention. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, doi: 10.1109/TNNLS.2025.3578368.
[3]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者); et al. A hybrid graph-based imitation learning method for a realistic distributed hybrid flow shop with family setup time. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2024, 54(12): 7291-7304. （SCI一区）
[4]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者), et al. Bi-population balancing multi-objective algorithm for fuzzy flexible job shop with energy and transportation. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(3): 4686-4702. （SCI一区）
[5]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者); et al. A hybrid iterated greedy algorithm for a crane transportation flexible job shop problem. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(3): 2153-2170. （SCI一区）
[6]. Li, Jun-Qing(李俊青), et al, KMOEA: A knowledge-based multi-objective algorithm for distributed hybrid flow shop in a prefabricated system. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(8): 5318-5329. （SCI一区、高被引）
[7]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者), et al. Improved artificial immune system algorithm for Type-2 fuzzy flexible job shop scheduling problem. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(11):3234-3248, doi: 10.1109/TFUZZ.2020.3016225 （SCI一区、ESI高被引）
[8]. Li, Jun-Qing(李俊青), et al. Hybrid artificial bee colony algorithm for a parallel batching distributed flow shop problem with deteriorating jobs, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 10.1109/TCYB.2019.2943606.（SCI一区、ESI高被引）
[9]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者), et al. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Hybrid Flexible Flowshop with Dynamic Operation Skipping, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(6), 1311-1324 (SCI 一区)
[10]. Li, Jun-Qing(李俊青，通讯作者), et al. A Hybrid Fruit Fly Optimization Algorithm for the Realistic Hybrid Flowshop Rescheduling Problem in Steelmaking Systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 13(2): 932-949, 2016. （SCI一区）
[11]. Du Yu, Li, Junqing(通讯作者), et al. A knowledge-based reinforcement learning and estimation of distribution algorithm for flexible job shop scheduling problem. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(4): 1036-1050. （SCI二区、ESI高被引，2026 IEEE CIS 最佳论文奖，全球仅8篇）
[12]. Du, Yu; Li, Junqing(通讯作者); et al. A reinforcement learning approach for flexible job shop scheduling problem with crane transportation and setup times. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35 (4): 5695-5709, 2024. （SCI一区）
[13]. Mou, J., Gao, K., Duan, P., Li, Junqing(通讯作者)., et al. A Machine Learning Approach for Energy-Efficient Intelligent Transportation Scheduling Problem in a Real-World Dynamic Circumstances. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 15527-15539.（SCI一区、ESI高被引、ESI热点）
[14]. Sun, J., Miao, Z., Gong, D., Zeng, X. J., Li, J., & Wang, G. (2019). Interval Multiobjective Optimization With Memetic Algorithms. IEEE transactions on cybernetics, 2019, doi: 10.1109/TCYB.2019.2908485. （SCI一区、ESI高被引、ESI热点）
[15]. Qingda Chen, Quanke Pan, Biao Zhang, Jinliang Ding, Junqing Li, Effective Hot Rolling Batch Scheduling Algorithms in Compact Strip Production, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, doi:10.1109/TASE.2019.2914925
