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黄希芬

发布日期:2023-11-15  来源:   点击量:


  名:黄希芬

  称:教授

人才称号:云南省兴滇英才——青年人才          

工作单位:云南师范大学数学学院

电子邮箱:xf_yellow@126.com

研究方向及招生情况

l 研究领域:生存分析、统计优化算法、高维数据分析

l 招生专业:统计学

工作经历

n 2024.11——至今,云南师范大学,教授

n 2019.02——2024.11,云南师范大学,讲师

教育经历

u 2014.11——2018.12,香港大学,统计与精算学系,博士

u 2011.09——2014.07,云南师范大学,数学学院,硕士

u 2007.09——2011.07,云南师范大学,数学学院,本科

获奖情况

u 云南省社会科学奖(论文类)三等奖

学术兼职

² 云南省应用统计学会第三届理事会理事2022.08—2026.07

科研项目

v 2023.012026.12,国家自然科学基金地区科学基金项目,主持

v 2020.01—2022.12,国家自然科学基金青年科学基金项目,主持

论文著作

       [1]  Huang, X.F., Xu, J.F.* and Zhou, Y.P. (2023). Efficient algorithms for survival data with multiple outcomes using the frailty model. Statistical Methods in Medical Research 32: 118-132.

       [2]  Huang, X.F., Liu, B.H., Zhou, Q. and Feng, L.* (2022). A high-dimensional inverse norm sign test for two-sample location problems. Canadian Journal of Statistics, Pub Date: 2022-10-17, DOI: 10.1002/cjs.11731.

       [3]  Huang, X.F.*, Liang, J.J. and Tian, G.L. (2021). Valid statistical inference methods for incomplete contingency table with three-category missing data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-18.

       [4]  张露露, 黄希芬* (2021). 基于MM算法的高维泊松回归模型变量选择. 统计与决策 21: 21-25.

       [5]  Huang, X.F., Xu, J.F.* and Tian, G.L. (2019). On profile MM algorithms for gamma frailty survival models. Statistica Sinica 29: 895-916.

[6] Tian, G.L., Huang, X.F.* and Xu, J.F. (2019). An assembly and decomposition approach for constructing separable minorizing functions in a class of MM algorithms. Statistica Sinica 29: 961-982.




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